Aus Piloten werden Personalpläne

Highlight

Aus Piloten werden Personalpläne.

Am 8. Juli hat Tomas Kunzmann, CEO von Allianz Partners, mit den Arbeitnehmervertretern den Abbau von 1.500 bis 1.800 Stellen in Europa vereinbart. Der Grund steht in der Meldung: KI übernimmt Kundenservice und Schadensbearbeitung. Von den gut 22.000 Beschäftigten der Einheit arbeiten rund 14.000 am Telefon oder in der Schadenregulierung.

Sechs Tage vorher saß Claudia Buch vor dem ECON-Ausschuss des Europäischen Parlaments und nannte eine Zahl, die hängen bleibt: Über 85 Prozent der von der Europäischen Zentralbank (EZB) beaufsichtigten Banken setzen bereits KI-Werkzeuge ein, mehr als 40 Prozent halten mindestens einen Anwendungsfall für hochrelevant. Eine KPMG-Umfrage zeigt, dass 51 Prozent der Banken Agenten im engeren Sinn bereits pilotieren. Ob KI in der Bank ankommt, ist damit beantwortet. Sie ist da, und sie schlägt jetzt in die Personalplanung durch.

Interessant wird, was die Aufsicht daraus macht. Die Financial Conduct Authority (FCA) hat am 6. Juli die Mills Review veröffentlicht und darin ein agentisches Aufsichtsmodell vorgeschlagen. Geschrieben hat sie ihr eigener Exekutivdirektor Sheldon Mills. Die Behörde lässt sich also von innen heraus empfehlen, sich selbst umzubauen. Wie dringend das ist, zeigte ein Sicherheitsfund derselben Woche, den Du weiter unten in der Rubrik Agentic AI findest. Der Agent hat dort nichts gehackt. Er hat seine Berechtigungen benutzt.

LinkedIn Featured

Codex für Banker: Was der Agenten-Wettlauf von OpenAI und Anthropic für die Modell-Strategie bedeutet

OpenAI hat rollenspezifische Codex-Plugins für Investment Banking vorgestellt, Anthropic hatte mit einer Suite vorgebauter Finanz-Agenten vorgelegt. Für Banken ist die spannende Frage nicht, wer den Wettlauf gewinnt, sondern wie sie Modelle, Datenanbindung und Governance im Front- und Middle-Office steuern, wenn sich das Anbietertempo überschlägt.

Vollständiger Artikel: Codex für Banker →

Agentic AI

tools, skills & what's trending

OpenAI News: GPT-5.6 mit Sol, Terra und Luna, dazu ein Agent namens ChatGPT Work

OpenAI hat am 9. Juli 2026 die GPT-5.6-Familie veröffentlicht, gestaffelt in die Varianten Sol, Terra und Luna, mit Schwerpunkt auf agentischen Langzeit-Aufgaben, Coding und Wissenschaft. Parallel startete ChatGPT Work: ein Agent, der über Apps und Dateien hinweg handelt und laut OpenAI stundenlang an einer Aufgabe bleiben kann, statt eine Antwort zu liefern und dann zu warten. Seit demselben Tag ist GPT-5.6 zudem das bevorzugte Modell in Microsoft 365 Copilot. Wer im Haus eine Copilot-Flotte betreibt, vollzieht den Modellwechsel damit weitgehend, ohne ihn selbst beschlossen zu haben.

Marktstruktur: Meta verlangt erstmals Geld für seine Modelle

Meta Superintelligence Labs unter Alexandr Wang hat am 9. Juli 2026 das Reasoning-Modell Muse Spark 1.1 vorgestellt und mit der Meta Model API erstmals einen kostenpflichtigen Zugang für Unternehmen geöffnet. Für ein Haus, das seine Modelle bislang als offenes Gegengewicht zu OpenAI und Anthropic positioniert hat, ist das ein Bruch mit der eigenen Erzählung. Muse Spark 1.1 ist closed-weights und nur über die Programmierschnittstelle zu haben. Meta ruft 1,25 US-Dollar je Million Input-Token und 4,25 US-Dollar je Million Output-Token auf, rund ein Viertel der Raten von Anthropic und OpenAI, und beschränkte die Preview zum Start auf US-Entwickler. Meta kauft sich also über den Preis in den Markt ein: ein ernstzunehmender Anbieter mehr im Vergleich, und eine Open-Weights-Option weniger, auf die man sich langfristig verlassen kann.

Sicherheit: GitLost, oder wenn der Agent seine eigenen Rechte gegen Dich wendet

Forscher von Noma Labs haben am 6. Juli 2026 offengelegt, wie sich der KI-Agent in GitHubs Agentic Workflows dazu bringen lässt, Inhalte aus privaten Repositories als öffentlichen Kommentar zu posten. Der Auslöser ist eine harmlos formulierte Anweisung, versteckt in einem öffentlichen Issue derselben Organisation. Ausgenutzt wird dabei die Reichweite der Rechte, die der Agent ohnehin besitzt, ganz ohne Software-Lücke im klassischen Sinn. Genau das ist die Risikoklasse, die im Prompt-Injection-Kapitel jeder Agenten-Governance stehen sollte: Wer einem Agenten Zugriff auf Kernsysteme gibt, muss davon ausgehen, dass jeder Text, den dieser Agent liest, eine Anweisung sein kann.

Banking & Regulation

was jetzt wirklich zählt

FCA: Die Aufsicht denkt über ihre eigene Agentisierung nach

Die Financial Conduct Authority (FCA) hat am 6. Juli 2026 die Mills Review veröffentlicht, geleitet von ihrem eigenen Exekutivdirektor Sheldon Mills. Der Bericht beschreibt vier Verschiebungen, die Künstliche Intelligenz im Retail-Geschäft bis 2030 auslösen könnte, von veränderten Kunden-Journeys bis zu wachsenden Risiken aus Finanzkriminalität und Cyber-Angriffen, und spricht sieben Empfehlungen aus. Dazu gehören der Ausbau des FCA AI Lab und ein agentisches Aufsichtsmodell, in dem die Behörde selbst mit KI-Agenten arbeitet. Bemerkenswert ist die Gegenzahl im selben Dokument: Nur 23 Prozent der Verbraucher trauen einer KI zu, keine irreführenden Angaben zu machen, nur 21 Prozent, verantwortungsvoll mit persönlichen Daten umzugehen. Die Aufsicht rüstet also auf, während die Kundschaft zögert.

Digitaler Euro: 36 Zahlungsdienstleister für den Piloten ausgewählt

Die Europäische Zentralbank (EZB) hat am 14. Juli 2026 36 Zahlungsdienstleister aus dem Euroraum benannt, die am Pilotprojekt zum digitalen Euro teilnehmen. Damit verlässt das Vorhaben die Konzeptphase und wird zur Integrationsaufgabe, mit konkreten Anforderungen an Onboarding, Wallet-Anbindung und Abwicklung. Für die ausgewählten Häuser beginnt jetzt die technische Arbeit. Für alle anderen lohnt der Blick trotzdem, denn in dieser Pilotphase werden die Schnittstellen definiert, an die später der gesamte europäische Zahlungsverkehr andocken muss.

Signal & Noise

was Deine Zeit wert ist

• SWIFTs Shared Ledger ist einsatzbereit, 17 Banken pilotieren – SWIFT
  Tokenisierte Einlagen, Zahlungen rund um die Uhr, Banken auf sechs Kontinenten. Thierry Chilosi nennt das Ledger die Grundlage für künftige Agentic-Commerce-Anwendungsfälle. Die Schiene wird gebaut, bevor die Agenten darauf fahren.
• Visa schaltet die ersten agentischen Käufe in Europa live – Visa
  Über 30 europäische Emittenten, echte Händler, abgesichert über Trusted Agent Protocol und Payment Passkeys. Ein Agent bezahlt im Auftrag eines Kunden, konform zur Starken Kundenauthentifizierung. Das ist der Moment, in dem aus der Demo ein Produkt wird.
• Opening Remarks on Sound Practices for Artificial Intelligence – Michelle W. Bowman, Federal Reserve Board
  Die erste Fed-Positionierung zum Konsultationspapier des Financial Stability Board (FSB) zu verantwortungsvoller KI-Nutzung. Ihre Linie: Nicht die Größe des Instituts bestimmt die Aufsichtsintensität, sondern die Materialität des Anwendungsfalls.
• JPMorgan baut KI-Agenten, die das 60/40-Portfolio im Backtest schlagen – Bloomberg
  0,7 Prozentpunkte Mehrertrag pro Jahr über einen 20-Jahres-Backtest, bei geringerer Volatilität. Ein Backtest ist kein Track Record. Dass die Forschungsabteilung einer Großbank das überhaupt veröffentlicht, sagt aber etwas über das Tempo.
• 6 months to live for open models – Nathan Lambert, Interconnects
  Nathan Lambert sieht ein enges Zeitfenster, in dem geplante US-Regulierung offene Modelle verdrängen könnte, und liest den Vorstoß als Regulatory Capture einzelner Anbieter. Wer für Datenresidenz auf Open Weights setzt, hat damit ein Szenario auf dem Tisch.

„A central element of managing AI risks is understanding the specific use cases.“